グロース分析のためのエージェント知性

従来の BI はプロンプト待ち。Bayeslab はデータを先回りで走査し、ログインは多いが採用が弱くチャーンリスクが高いユーザーを表面化。

サブスク収益に推測の余地はない。隔離 Python サンドボックスでコードを実行し、リテンションと MRR を数学的に検証。

手作業デッキをやめる。複雑なコホート結果を自動で役員会向けナラティブと要約へ。