有効

Zendesk Suite (Chat/Support/Talk) 連携

Revolutionize customer service with Bayeslab Data Agent Analysis for Zendesk.

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システム概要

Zendesk Suite はチャット・電話・チケット対応を横断する業界標準のサポート基盤です。Bayeslab の Data Agent Analysis は「CX Director」としてチャネルを統合し、顧客体験を全体最適で可視化します。

エージェントアプローチ

主要プロトコル

Bayeslab Agent は「クロスチャネル意図分析」を実行します。'Ticket Volume' を追うだけでなく、「Customer Effort Score」をもとに「推論」します。同一課題で Chat と Support の双方に問い合わせたケースを自律検知して「高フ

Bayeslab Agent は「クロスチャネル意図分析」を実行します。'Ticket Volume' を追うだけでなく、「Customer Effort Score」をもとに「推論」します。同一課題で Chat と Support の双方に問い合わせたケースを自律検知して「高フラストレーション案件」として優先エスカレーションし、同時に件数増加を引き起こす製品不具合の根因も特定します。

分析ディメンションの例

接続データに対してエージェントが探索できる代表的な次元です。ビジネス目標に合わせてカスタマイズできます。

ディメンション 01

感情速度

複数接点にわたる顧客感情の推移を追跡。

ディメンション 02

エージェント効率

'Technical' や 'Billing' など複雑課題の解決が得意な担当者を分析。

ディメンション 03

デフレクション可能性

AI セルフサービスで解決できる上位 5 課題を特定。

カスタマーサクセスのユースケース

CX 責任者が「今週のチケット急増要因は何か?」と質問。Agent は Zendesk Chat・Support・Talk ログを分析し、モバイルアプリの 'Login' 問題クラスターを特定。バグ再現用にユーザー記述ベースの具体シナリオを 5 件開発チームへ提示します。

CX 責任者が「今週のチケット急増要因は何か?」と質問。Agent は Zendesk Chat・Support・Talk ログを分析し、モバイルアプリの 'Login' 問題クラスターを特定。バグ再現用にユーザー記述ベースの具体シナリオを 5 件開発チームへ提示します。
インサイトレポート:プレビューID: BL-9932
優先シグナル
エージェントがランクしたインサイト
+42%
推奨アクション
高インパクトのワークフローを優先
次のトピック
より深いセグメンテーション

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Bayeslab エージェントをデプロイし、見落としていた関係性を発見しましょう。

BayesLab の Zendesk Suite (Chat/Support/Talk) 連携 - Bayeslab