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Connect
マーケティング、プロダクト、レベニューの SaaS を数分で接続。すぐ質問できるデータになり、倉庫プロジェクトは不要です。
- すでに使っているシステムを認可
- すべてのデータソースが同じ層に
インテリジェンス Agent を雇う。ダッシュボードをもう一つ買わない。
自分で読んで手作業エクスポートするツールを買うのはやめましょう。データをつなぎ、指標を固定し、なぜかをチャットする。
2
Define Metrics
欲しい指標を自然言語で伝えると、Bayeslab が定義を下書きします。チャット、ダッシュボード、レポートが常に一致します。
- 売上、費用、リテンション、ROAS を一度ロック
- 定義はどこでも同じ
3
Chat for Insight
ふだんの言葉でデータに聞く。深いインサイト、カスタム指標、自動 Slack レポートは同じ会話から出てきます。
- なぜ動いたかを聞き、すぐ分析を得る
- Slack と Teams への自動配信を設定
従来の BI vs Analytics Agent
まだ自分で読むダッシュボードではありません。 データをつなぎ、指標を固定し、なぜかをチャットする。
比較項目
従来の BI
Analytics Agent
働き方
自分でダッシュボードを作る
指標設計やチャート配置が必要。新しい切り口のたびにアナリストや IT 待ち。
タスクを Agent に渡す
会話で進める。Agent が探索・分析し、次の一手を戻します。
得られるもの
チャートとダッシュボード中心
可視化は強いが、結論整理と報告資料は手作業が残る。
洞察、チャート、レポート
同じ問いから、なぜか・可視化・更新可能なダッシュボードや資料が出ます。
インサイトへの道
人がチャートを読み解く
洞察は手が空いている人次第。依頼が積み上がり、意思決定が遅れる。
なぜかを聞く
すでに定義した指標に沿って、ドライバーや異常、根拠を探します。チャートを増やすだけではない。
価値が出るまでの時間
まずプロジェクトから
モデルを先に作り、ダッシュボードは後。新しい問いはまた列に並ぶ。
つないで、今日聞く
シーンのデータを認可し、指標をいくつか固定すれば、その日のうちに会話できます。
Bayeslab の実力を見る
ビジネスの問いを投げれば、洞察・チャート・PPT レポートまで。業界横断の実例をご覧ください。
Agent を雇う。ツールを買い足さない。
データをつなぎ、業務の質問を投げるだけ。インサイト・チャート・更新可能なダッシュボード・PPT レポートまで一気に——アナリスト待ちは不要です。
Agentic BI を無料で始めるデータをつなぎ、質問し、確認して共有。