コアバリューの柱 1
インスタント接続
摩擦ゼロの取り込み。
MySQL、Postgres、Snowflake を含む 50+ の SaaS と SQL データベースを 60 秒以内に接続。ネイティブコネクターが重労働を担い、パイプライン構築ではなくインサイト構築へ。
すべての連携を見る
Bayeslab コア
50+ データソースとライブ同期
数秒で接続、文脈で推論。
複雑な関係の自動モデリングと指標の標準化で、生の取り込みから AI 準備までのギャップを埋め、エージェントにデータ宇宙全体をナビゲートする単一の信頼できるコンテキストを提供します。
01 // エージェント時代のために
セマンティックエンジン
取り込み、モデリング、ビジネスデータの標準化を一つの実行可能なコンテキストにまとめ、自律分析のための統一スタック。
Bayeslab コアコアバリューの柱 2
自律セマンティックモデリング
ビジネスに精通したデータ。
AI は表だけでなく関係性を理解。HubSpot のリードが Stripe の顧客、Postgres のユーザーになる過程を自動マッピングし、エージェントが推論できるリッチな知識グラフを構築。
HubSpotCRM とリード
Stripe課金エンジン
Postgresシステム・オブ・レコード
ユーザープロファイル
顧客セグメント
取引履歴
サブスクリプションプラン
チャーンリスク
リードスコア
在庫
リレーションシップグラフ
コアバリューの柱 3
ユニバーサルメトリクスストア
組織全体で同じ言語を。
LTV、チャーン、ARR などの北極星指標を一度定義すればどこでも利用。指標ロジックを一元化し、エージェントが常に正しいソース・オブ・トゥルースを参照。
メトリクス式エディタ
Metric: LTV = SUM(revenue) / COUNT(active_customers)
Metric: Churn = lost_customers / opening_customers
Metric: ARR = monthly_recurring_revenue * 12
エージェントブレインに同期
Bayeslab エージェント
02 // セマンティックのインパクト
セマンティックコアがすべてを変える理由
最も難しいボトルネックを、すべてのエージェントワークフロー向けの一つの推論コンテキストへ。
課題
Bayeslab のソリューション
データサイロ
統一コンテキスト：部門の壁を一つの全体像で打破。
手動 JOIN
自動モデリング：SQL を一行も書かずに関係をマッピング。
意味の混乱
メトリクスセンター：マージン、リテンション、ARR を誤読させない。
高摩擦
ワンクリックセットアップ：厳しい ETL を飛ばし、すぐ使える接続へ。
03 // チームを驚かせる準備は？
データ管理ではなく、エージェントを強化。
50+ のデータドリブンチームが Bayeslab でセマンティックコアを構築し、取り込みから知性へ。