相関の死角
新機能のクリックは見えるが NRR に効くか？Segment と Stripe を手作業で相関させるのに SQL で数日。
推測をやめ、エージェント型プロダクトインサイトで構築する。
表層のイベント追跡の先へ。プロダクト利用を監査し、隠れた摩擦を特定し、フィットのエグゼクティブナラティブを数秒で生成。
相関ウォッチ：機能クラスタ A → リテンション上昇
観察
第 1 週にコラボテンプレを使ったユーザーのアクティベーション完了率が 18% 上昇。
エージェント仮説
データソース接続と初回共有ダッシュボード作成が同一セッションにあるとアハ体験が起きる。
推奨アクション
次スプリントのリテンション加速のため、テンプレ共有型オンボーディングを優先。
分析ツールはイベントを示す。エージェントは価値を明らかにする。
反応的ロードマップ
多くの PM は声の大きいフィードバックや量だけで計画。エージェントの深さがないと UX 摩擦の静かな異常を見逃す。
プロダクトオペの雑務
月 40 時間をコホート抽出とプロパティ清掃に使い、共感と戦略発見の時間がほぼない。
自動ロードマップナラティブ
クリック数から戦略的インパクトへ。機能が勝つか負けるかをエグゼクティブレポートで。
摩擦発見
隠れた摩擦の発見
オンボーディングとチェックアウトのレイジクリックや離脱パターンを、標準ファネルが見逃すところまで特定。
ワンクリックでプロダクト文脈を統合。
プロダクトスタック全体を瞬時に接続。手作業のイベントエクスポートや壊れたパイプラインは不要。
接続済み
Amplitude
行動分析、ファネル、リテンション、機能採用、コホート分析
接続済み
Google Analytics 4 (GA4)
トラフィック、ジャーニー、コンバージョン、エンゲージメント、利用トレンド
接続済み
Sentry
アプリエラー、パフォーマンス、クラッシュ、UX バグシグナル
接続済み
Intercom
アプリ内フィードバック、サポート、オンボ摩擦、機能リクエスト
接続済み
Jira
バックログ、スプリント、バグ、ロードマップ
接続済み
Confluence
ドキュメント、要件、戦略記録、チーム整合
接続済み
GitLab
リリースサイクル、開発速度、コード変更、本番コミット
接続済み
Delighted
NPS、満足度、チャーンリスク、センチメント
接続済み
Typeform
ユーザー調査、リサーチ、ペイン、機能嗜好
接続済み
Zendesk Support / Chat / Talk
チケット、クレームトレンド、プロダクト課題パターン
接続済み
Slack
内部フィードバック、コラボ、緊急アラート
接続済み
Airtable
セグメント、テスト管理、タグ、在庫
接続済み
Notion
ロードマップ、PRD、インサイトアーカイブ、実験記録
重要なものを構築。効くものをスケール。
リテンション向上
チャーンに繋がる行動を次サイクル前に特定・修正。
90%
発見時間を取り戻し、SQL から戦略的シッピングへ。
検証済みロードマップ
直感ではなく数学的に検証された利用証拠でアップデートを裏付け。
断片イベントからプロダクトストーリーへ
機能相関とリテンション影響
Segment + Mixpanel
プロダクトレポートを見る
オンボ摩擦とコンバージョン診断
PostHog + Intercom
プロダクトレポートを見る
パワーユーザー発見
Mixpanel + Shopify
プロダクトレポートを見る自律知性。協調的コントロール。
隔離サンドボックス実行
すべての分析は安全な一時環境で、厳格な境界を守って実行。
追跡可能で検証可能なロジック
すべての出力が生成コードと検証済みトレースにリンク。
協調的コントロールと編集可能性
エージェントが提案し、チームが洗練し、最終出力はあなたが握る。
よくある質問
カスタムイベントプロパティに対応？
はい。インテリジェントマッピングが Segment / Amplitude のカスタムプロパティを一次次元として扱います。
Amplitude の標準レポートより優れる点は？
Amplitude は What。Bayeslab は CRM やサポートなど外部文脈と横断して Why を探ります。