感情トレンド
主要アカウントコホートの感情推移を時系列で追跡。
有効
Delighted 連携
Listen to the voice of customers with Bayeslab Data Agent Analysis for Delighted.
システム概要
Delighted は NPS、CSAT、CES 調査を通じて顧客感情の脈動を捉えます。Bayeslab の Data Agent Analysis は、各評価の「なぜ」を分析し、静的なスコアをプロダクト改善とサービス改善のロードマップへ変換します。
エージェントアプローチ
主要プロトコル
Bayeslab Agent は Customer Experience Analyst として機能します。自由記述コメントに対して自律的な「Thematic Analysis」を実行し、技術・UI・価格のテーマに分類します。さらに、プラン種別や利用期間などの顧客メタデータと結び
Bayeslab Agent は Customer Experience Analyst として機能します。自由記述コメントに対して自律的な「Thematic Analysis」を実行し、技術・UI・価格のテーマに分類します。さらに、プラン種別や利用期間などの顧客メタデータと結びつけることで、どのセグメントがなぜ不満なのかを特定できます。
分析ディメンションの例
接続データに対してエージェントが探索できる代表的な次元です。ビジネス目標に合わせてカスタマイズできます。
ドライバー分析
`Promoters` が最も頻繁に言及する具体機能を特定。
フィードバックループ速度
Delighted とサポートデータを横断し、苦情対応までの速さを測定。
カスタマーサクセスのユースケース
CX マネージャーが「欧州で NPS が下がった主因は何か？」と質問。Agent は欧州ユーザーの Delighted フィードバックを分析し、ローカル決済手段への不満が繰り返し発生していることを発見し、地域特化の機能改善を提案します。
CX マネージャーが「欧州で NPS が下がった主因は何か？」と質問。Agent は欧州ユーザーの Delighted フィードバックを分析し、ローカル決済手段への不満が繰り返し発生していることを発見し、地域特化の機能改善を提案します。
インサイトレポート：プレビューID: BL-9932
優先シグナル
エージェントがランクしたインサイト
+42%
推奨アクション
高インパクトのワークフローを優先
次のトピック
より深いセグメンテーション