情绪趋势
跟踪关键客户 cohort 随时间变化的情感轨迹。
已启用
Delighted 集成
Listen to the voice of customers with Bayeslab Data Agent Analysis for Delighted.
系统概览
Delighted 通过 NPS、CSAT 与 CES 调研捕捉客户情绪脉搏。Bayeslab 的 Data Agent Analysis 通过分析每个评分背后的“原因”，把静态分数转化为产品与服务改进路线图。
智能体方法
主要机制
Bayeslab Agent 充当客户体验分析师。它会对开放式评论执行自治“主题分析（Thematic Analysis）”，将反馈归类为技术、UI 或定价主题。随后还能将这些主题与客户元数据（如套餐类型或使用时长）关联，识别最不满意的客户群体及其原因。
Bayeslab Agent 充当客户体验分析师。它会对开放式评论执行自治“主题分析（Thematic Analysis）”，将反馈归类为技术、UI 或定价主题。随后还能将这些主题与客户元数据（如套餐类型或使用时长）关联，识别最不满意的客户群体及其原因。
示例分析维度
以下为智能体可探索的代表性维度，可按业务目标定制。
驱动因素分析
识别 `Promoters` 最常提及的具体产品功能。
反馈闭环速度
将 Delighted 与支持数据关联，衡量客户投诉被响应的速度。
客户成功 使用案例
某 CX 经理提问：“为什么我们在欧洲的 NPS 下降了？”Agent 分析欧洲用户的 Delighted 反馈后，识别出“本地支付方式不足”的重复投诉，并建议上线区域化功能更新。
某 CX 经理提问：“为什么我们在欧洲的 NPS 下降了？”Agent 分析欧洲用户的 Delighted 反馈后，识别出“本地支付方式不足”的重复投诉，并建议上线区域化功能更新。
洞察报告：预览ID: BL-9932
优先信号
智能体排序的洞察
+42%
建议动作
优先高影响工作流
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