连接数据,统一语义模型

秒级连接,在统一语境中推理

接入 SQL 与 50+ 业务应用,自动梳理关系并统一指标口径,让 AI 分析师在同一可信上下文中工作。

01 // Agentic BI 地基

给 AI 分析师一个可信上下文

接入、建模并标准化业务数据,形成单一可执行上下文——让每次 Agent 回答都从同一事实来源出发。

层级 1

即时连接

  • 不用先做 ETL 项目。

    在 60 秒内接入 MySQL、Postgres、Snowflake 等 SQL 数据库与 50+ SaaS 平台。原生连接器承担重活,让你直接开始分析,而不是先搭管道。

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与 50+ 数据源实时同步
层级 2

自主语义建模

  • 表变成业务关系。

    Bayeslab 自动映射 HubSpot 中的线索如何成为 Stripe 中的客户与 Postgres 中的用户——构建可供 Agent 推理的知识图谱,而不只是逐表查询。

HubSpotCRM 与线索
Stripe计费引擎
Postgres记录系统
用户画像
客户细分
交易历史
订阅方案
流失风险
线索评分
库存
关系图谱
层级 3

通用指标库

  • 定义一次,处处复用。

    一次性定义 LTV、流失、ARR——不像传统 BI 每张看板各自发明口径。Agent 始终引用同一事实来源,答案一致可靠。

指标公式编辑器
指标:LTV = SUM(revenue) / COUNT(active_customers)
指标:Churn = lost_customers / opening_customers
指标:ARR = monthly_recurring_revenue * 12
Agentic BI 下一步
02 // 开始使用

先连接数据,再让 Agent 分析。

从统一事实来源出发——用自然语言提问,一次得到结论、图表、可刷新看板与 PPT 报告。

数据连接器与语义模型 | 智能体 BI - Bayeslab