1
雇一个智能 Agent，而不是再买一块看板
别再买还得自己读、还要手工导出的工具。先连上数据，锁定指标，再用对话追问为什么。
2
Define Metrics
用自然语言描述指标，Bayeslab 起草定义。对话、看板、报告始终对得上。
- 收入、花费、留存、ROAS——只锁一次
- 口径处处一致
3
传统 BI vs 分析 Agent
不是又一块还得自己读的看板。 先连上数据，锁定指标，再用对话追问为什么。
对比维度
传统 BI
分析 Agent
工作方式
自己建看板、等分析师
建模、拖拽图表；每个新问题都要排队等分析师或 IT。
把任务交给 Agent
用对话推进。Agent 去探索、分析，并带回下一步。
你得到什么
主要是图表与看板
可视化很强；结论提炼和汇报材料仍需大量手工。
洞察、图表和报告
同一个问题产出原因、可视化，以及可刷新的看板或材料。
洞察路径
人盯图找答案
洞察取决于谁有空深挖；需求排队，决策等待。
直接问为什么
Agent 沿着已定义指标去找驱动因素、异常和证据，而不是再画一张图。
多久能用上
先上一个项目
先建模，再出看板。新问题又要重新排队。
先连接，当天就能问
授权场景数据，锁定几个指标，当天就可以开始对话。
看看 Bayeslab 怎么用
提出业务问题，即可得到洞察、图表与 PPT 报告——覆盖多行业场景。
